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Processo generalizado de heterocedasticidade condicional condicional auto-regressiva (GARCH) O processo generalizado de heterocedasticidade condicional auto-regressiva (GARCH) é um termo econométrico desenvolvido em 1982 por Robert F. Engle, economista e ganhador do Nobel Memorial em 2003 Prêmio de Economia, para descrever uma abordagem para estimar a volatilidade nos mercados financeiros. Existem várias formas de modelagem GARCH. O processo GARCH é freqüentemente preferido pelos profissionais de modelagem financeira porque fornece um contexto mais realista do que outras formas ao tentar prever os preços e as taxas dos instrumentos financeiros. BREAKING Down Processo de Heteroscedasticidade Condicional AutoRegressivo Generalizado (GARCH) O processo geral para um modelo GARCH envolve três etapas. O primeiro é estimar um modelo autorregressivo que melhor se adapte. O segundo é computar autocorrelações do termo de erro. A terceira é para testar o significado. Modelos GARCH são usados ​​po

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