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Sp map in stata forex


Stata: Análise de Dados e Software Estatístico spmap é um comando escrito pelo usuário Maurizio Pisati. Esta FAQ explica como usar o spmap. O processo é o seguinte: Obter e instalar o spmap. Shp2dta. E comandos mif2dta. Pesquise na Web os arquivos que descrevem o mapa no qual você deseja gravar seus dados. Você pode usar ESRI shapefiles ou MapInfo Interchange Format. Os shapefiles ESRI são os mais comuns. Nesse formato, há três arquivos associados a um mapa: um arquivo de forma. shp, um arquivo dBASE do. dbf e um arquivo de índice. shx. Você precisa apenas dos arquivos. shp e. dbf. Você traduz esses arquivos para um formato utilizável pelo Stata com o comando shp2dta. Isso cria dois conjuntos de dados. dta, um correspondente a cada arquivo. O MapInfo Interchange Format consiste em dois arquivos com sufixos. mif e. mid. Você traduz esses arquivos com o comando mif2dta. Assim como com shp2dta. Criando dois conjuntos de dados. dta. Observe o arquivo. dbf (.mid) traduzido. É um conjunto de dados. dta e você apenas o usa. Examinar o conjunto de dados para determinar a codificação utilizada pelos autores maprsquos para designar áreas. Por exemplo, 1 pode significar Alaska e 2 Alabama em um conjunto de dados, e 1 pode significar Albânia e 2 Argentina em outro. Você tem dados que deseja plotar em um mapa. Vamos supor que os dados são armazenados em um conjunto de dados Stata. dta. Você precisa modificar seu conjunto de dados. dta para usar a mesma codificação de local que a usada no mapa. Chame essa variável id. Mesclar no ID o conjunto de dados traduzido. dbf (.mid) com seu conjunto de dados contendo as estatísticas a serem exibidas. Com o conjunto de dados mesclado na memória, faça o gráfico usando o spmap. Você informará spmap sobre o outro conjunto de dados traduzido (o conjunto de dados de coordenadas) usando uma opção. Etapa 1: Obter e instalar os comandos spmap, shp2dta e mif2dta Você precisa executar essa etapa apenas uma vez. Etapa 2: Localizar um mapa (um shapefile ESRI ou um arquivo MapInfo Interchange Format) Um mapa registra a geometria e as informações de atributos de recursos espaciais. Esses mapas estão disponíveis a partir de fontes públicas e privadas. Você pode usar mapas gravados em um dos dois formatos: ESRI shapefiles. Este formato foi desenvolvido pelo Instituto de Pesquisa de Sistemas Ambientais, Inc. Shapefiles vêm em vários tipos. Você vai querer um ldquopolygon shapefilerdquo, o formulário adequado para mapas. O mapa é armazenado em três arquivos:.shp. As coordenadas. shx. Um índice e. dbf. As codificações. Formato de intercâmbio MapInfo. Este formato foi desenvolvido para uso com o software MapInfo. O mapa é armazenado em dois arquivos:.mif. As coordenadas e. mid. As codificações. Encontrar ESRI shapefiles é geralmente mais fácil do que encontrar MapInfo Interchange Format arquivos, mas você pode usar qualquer um. Diga que você quer encontrar um mapa dos Estados Unidos. Usando um motor de busca como Google ou Yahoo. Procurar ldquoUnited States shapefilerdquo. Um resultado é descrito como ldquo Este conjunto de dados é um shapefile de polígono que contém os estados e territórios dos Estados Unidos. Rdquo. Encontramos nws. noaa. gov/geodata/catalog/national/html/usstate. htm e clicamos em ldquoDownload Compressed Shapefilerdquo. Nós descompactamos s06se12.zip. Que continha os seguintes arquivos: s06se12.dbf s06se12.shx s06se12.prj s06se12.shp Precisamos apenas de dois dos arquivos, s06se12.shp e s06se12.dbf. NOTA: A partir de dezembro de 2017 os nomes de arquivo acima estão corretos, mas os nomes dos arquivos serão alterados como NOAA atualiza os dados. Se tivéssemos procurado um mapa MapInfo, teria havido apenas dois arquivos, e eles provavelmente teriam sido chamados s06se12.mif e s06se12.mid. Etapa 3: Traduzir os arquivos Com os arquivos que acabamos de extrair no diretório atual, no Stata, digitemos, Preste atenção às três opções que especificamos: banco de dados (usdb) especificou que queríamos que o arquivo de banco de dados fosse chamado usdb. dta. (Uscoord) especificou que queríamos que o arquivo de coordenadas fosse chamado uscoord. dta. Genid (id) especificou que queríamos que a variável ID criada em usdb. dta fosse identificada como id. Shp2dta pode demorar vários minutos para ser executado, dependendo do tamanho maprsquos e nível de detalhe. No entanto, o mapa norte-americano demorou apenas alguns segundos. Teríamos traduzido arquivos MapInfo da mesma maneira, mas teríamos usado o comando mif2dta em vez de shp2dta. Em qualquer caso, a tradução criou dois novos conjuntos de dados. dta: usdb. dta e uscoord. dta. Passo 4: Determinar a codificação utilizada pelo mapa Para determinar a codificação utilizada pelos autores maprsquos, digite Letrsquos afastar-se por um minuto dos detalhes deste mapa e falar sobre o gráfico que queremos desenhar. Queremos gráfico população por estado, e temos um conjunto de dados chamado stats. dta contendo populações de 1990. Em nosso conjunto de dados, temos estados registrados usando uma codificação diferente, ea variável de identificação é chamado scode. Para atingir nosso objetivo, fizemos um conjunto de dados intermediário chamado trans. dta que continha duas variáveis, scode e id. Cada observação registra códigos equivalentes. Quando criamos trans. dta. Nós passamos a olhar mais atentamente para usdb. dta. Descobrimos que o conjunto de dados do mapa continha informações sobre não apenas estados dos EUA, mas também sobre territórios. Vamos apenas ignorar essa informação extra. Nosso conjunto de dados trans. dta registra apenas as 51 observações que nos interessam, uma para cada estado, mais Washington, D. C. Então nós fundimos nosso stats. dta com trans. dta. Baseado em scode. Para garantir que não houve erros, verificamos que todas as observações corresponderam (merge3) e, em seguida, soltaram a variável de mesclagem: Passo 5: Mesclar conjuntos de dados Agora devemos mesclar stats. dta com usdb. dta do mapa. Essa mesclagem é baseada na variável id: Como nosso mapa inclui locais não incluídos em nossos dados originais, ou seja, territórios e estados, haverá observações em usdb. dta que também não estão em stats. dta. Aqui nós esperamos que todos os valores de mesclagem sejam 2 e 3. Se o nosso mapa não incluir territórios, ou se os nossos dados originais, esperamos que todos os valores de mesclagem sejam 3. Finalmente, solte as observações desnecessárias: Passo 6: Desenhe o gráfico Para desenhar o gráfico, digite Agora, concentre-se no que escrevemos: Por padrão, um gráfico chorepletto é desenhado a menos que você especifique a opção area (). Em um gráfico choropleth, diferentes áreas têm cores diferentes. Letrsquos passar o comando: usando uscoord. Especificar usando uscoord não é opcional spmap precisa saber o nome do dataset de coordenadas. Lembre-se, usamos shp2dta para criar dois datasetsmdasha banco de dados, que fundiu com os nossos dados estatísticos, e um conjunto de dados de coordenadas, que chamamos uscoord. dta. eu fiz) . Especificar id (id) não é opcional. Este é o nome da variável que identifica os locais. Anteriormente, dissemos a você para nomear o ID de identificação da variável. Se você o nomeou algo mais, você especificaria o nome que você usou nos parênteses. Fcolor (azuis). Especificar fcolor (Blues) realmente é opcional. A paleta Blues usa tons de azul para as cores. Nós especificamos a variável pop1990. E, no conjunto de dados, essa variável contém a população. As unidades não importa que os dados poderiam muito bem ser codificado em milhões, e teríamos obtido o mesmo gráfico, embora a lenda mudaria. Por padrão, o spmap divide a variável especificada em quatro grupos baseados em quartis. Você pode alterar o número de grupos usando a opção clnumber (). Vamos ficar com quatro grupos. No comando spmap, usamos o if qualifier id 1 amp id56 para excluir o Alasca e o Havaí do nosso gráfico porque o mapa teria ficado assim: Também poderíamos excluir o Alasca e o Havaí digitando porque 56 e 1 são os códigos de identificação do Alasca E Havaí e porque o nosso conjunto de dados acontece para conter a variável NAME. Que registra o nome na forma de seqüência de caracteres. Olhe pròxima na legenda, e você verá que as escalas da população são indicadas nas unidades de mil. Vamos mudar a população a ser gravada em milhões com os seguintes comandos: spmap tem muitas opções que controlam a cor, legenda, etc. Leia sobre eles no arquivo de ajuda on-line (digite help spmap). Friedrich Hueblerrsquos blog, em huebler. blogspot. Ocasionalmente discute spmap. Download de dados de mercado livre de ações, índices, commodities e forex MSCI Index Download ajuda Acima páginas variam não só nas ações apoiadas, mas em outros serviços também. Ao procurar dados gratuitos de um produto você deve dar uma olhada na tabela de dataproviders por produto ou o índice de país onde um provedor de dados livre está listado para cada categoria de equidade. Finanças do Yahoo. Chartoasiss gráfico software mostra o preço de mercado em vez do preço ajustado para dividendos (whichs também está listado no arquivo de dados baixado). O Yahoo Finance armazena dados de um período muito longo em alguns casos (por exemplo, GE - desde 1962). O intervalo de download é o intervalo mais longo possível por padrão. A transferência de dados pode ser facilitada salvando os links da página de download de dados de produtos para Favoritos ou Marcadores. Yahoo Finance UK. Suas propriedades são semelhantes à página global do Yahoo Finance. Google Finance. A maioria dos dados é significada sem correção de dividendos, mas na maioria dos casos os dados contêm correção para divisões. A transferência de dados pode ser facilitada salvando os links da página de download de dados de produtos para Favoritos ou Marcadores. RTS. Não há nenhuma oportunidade para salvar qualquer link para Favoritos ou Favoritos. Tome cuidado com os dados ausentes nos arquivos de dados. A moeda dos preços pode variar. Stooq. A transferência de dados pode ser facilitada salvando os links da página de download de dados de produtos para Favoritos ou Marcadores. Em alguns casos, há uma oportunidade para baixar os preços com divisão ou correção de dividendos. Portfolio. hu. Ele contém os dados de mercado mais atualizados para ações húngaras. Além das ações, você pode baixar dados de preços de títulos húngaros, certificados e fundos de investimento. Não há nenhuma oportunidade para salvar qualquer link para Favoritos ou Favoritos. O que você tem que cuidar de quando o download de dados de mercado livre Chartoasiss gráfico software pode desenhar gráficos usando apenas os dados baixados. Por esta razão os usuários devem saber exatamente que tipo de dados foi baixado. Depende de muitos fatores como up-to-date os dados é: Tempo de encerramento do mercado. Em muitos casos, o fechamento do mercado acontece à tarde (de acordo com a hora local do mercado), mas se o mercado é contínuo (por exemplo, como no caso das commodities) os dados são resumidos à meia-noite. Atualizando dados. Alguns provedores informam dados de mercado antes do fechamento do mercado - neste caso o preço de fechamento é o preço real do patrimônio líquido no mercado. Pode acontecer que o preço de fechamento esteja disponível antes do encerramento do mercado, mas os dados de volume não estejam acessíveis. Também pode acontecer que os dados sejam atualizados após o encerramento do mercado com um atraso. Se os dados de mercado que você deseja analisar estiverem disponíveis em diferentes fornecedores (consulte a tabela de dataproviders por produto ea tabela de fornecedores de dados alternativos para os países), você terá que experimentar qual deles se adequa melhor a você. Resolução diária / semanal: o software gráfico aguarda dados diários. Dados semanais não devem ser baixados, ele é calculado pelo próprio software gráfico. Quantidade de dados. O uso de dados muito poucos pode causar imprecisão de indicadores e funções de dados de mercado. Ao selecionar o período para fazer o download, tome cuidado para que alguns métodos dependam da quantidade de dados. Por exemplo. Uma SMA com um parâmetro de 200 em dados semanais precisa de pelo menos 200 semanas de dados para ter um resultado válido de forma alguma, portanto requer mais de 3 anos de dados. Recomenda-se o download de tantos dados quanto possível. Divisão e dividendo. Dividendos e divisões de ações podem causar saltos no preço de mercado que têm efeitos sobre os indicadores e sinais lidos deles. Você deve cuidar se os dados contêm correção para divisões e dividendos. Por exemplo, algumas empresas pagam dividendos 4 vezes por ano (tendo menos efeito no preço de mercado), mas outros pagam dividendos uma vez por ano. Volume de negociação e preços. Há ações negociadas em mais mercados e os preços não são exatamente os mesmos em cada mercado. (Por exemplo, porque há alguma diferença natural entre mercados ou mercados não fechar no mesmo tempo). Volume pode refletir apenas o volume de negociação de um mercado. O volume de negociação é dado como o número de ações negociadas na maioria dos casos, mas em alguns casos apenas o volume de negócios (valor total das transações) é dado. Para alguns intervalos, os dados de volume podem estar completamente ausentes. Você sempre tem que cuidar de que tipo de dados de mercado é baixado. Moedas, números. A moeda dos preços nos dados transferidos pode não ser unívoca em todos os casos, uma vez que alguns provedores de dados fornecem dados em mais moedas. Pode acontecer que você baixar dados da Gazprom de RTS em USD, mas o dividendo é dado em RUR no site da empresa. Os números também podem ser arredondados. Erros nos dados. Os provedores de dados não verificam todos os números que fornecem, os dados baixados podem conter inconsistências e erros. Tendo experimentado coisas estranhas no gráfico Recomendamos que você verifique os dados baixados porque a causa raiz dos problemas pode estar nos dados em si. (Por exemplo, dados em falta, preenchidos com zeros, minium diário é maior do que o máximo e assim por diante.) Dê uma olhada no exemplo abaixo. Data de Gazprom baixado da RTS. O salto no preço marcado com a seta é causado por uma grande quantidade de dados em falta (lado esquerdo dos gráficos é 1996 eo lado direito é 2006) SP 500 (SPX) SP 500 Gráfico interactivo Tenha acesso instantâneo ao gráfico streaming gratuito em tempo real para O índice SPX. Este gráfico profissional avançado dá-lhe um olhar em profundidade principais índices mundiais. Você tem a opção de alterar a aparência dos gráficos, variando a escala de tempo, tipo de gráfico, zoom em diferentes seções e adicionando novos estudos ou indicadores como RSI, MACD, EMA, Bandas Bollinger, retracements Fibonacci e muitos mais. Você pode salvar seus estudos e criar seus próprios sistemas, bem como ter a opção de definir as cores de cada objeto no gráfico. Você pode enviar outra mensagem em NUMBER segundos. 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